Ces dernières années, l’intelligence artificielle s’est développée rapidement. Non seulement son application dans le domaine de l’énergie devient de plus en plus étendue, mais elle devrait également entraîner d’énormes changements dans l’industrie énergétique mondiale au cours des dix prochaines années. D’une part, à mesure que les centres de données mondiaux prenant en charge l’infrastructure de l’IA continuent d’être construits,Demande mondiale d'électricitéva encore augmenter ; d’autre part, le développement rapide de l’intelligence artificielle va égalementRéduire les coûts de production, améliorer la compétitivité des produits et réduire les émissions de gaz à effet de serreCréer des opportunités.Un approvisionnement en électricité abordable et durableIl s’agit d’un facteur clé dans le développement de l’intelligence artificielle et place l’industrie énergétique à l’avant-garde de la révolution technologique la plus importante d’aujourd’hui.

La recherche, le développement et l’application de l’intelligence artificielle nécessitent le soutien d’un grand nombre de centres de données à forte consommation d’énergie.Depuis 2022, les investissements dans les centres de données de divers pays et régions ont presque doublé, et l'investissement total en 2024 a atteint 500 milliards de dollars américains. L’Agence internationale de l’énergie a récemment publié un rapport spécial sur « l’énergie et l’intelligence artificielle », qui montre queLa construction de centres de données à grande échelle stimule la demande mondiale d'électricité. En 2024, les centres de données représenteront environ 1,5% de la consommation mondiale d’électricité, atteignant environ 415 TWh. Parmi eux, les États-Unis représentent la plus grande part de la consommation mondiale d'électricité des centres de données, atteignant 45%, et l'Europe représente environ 15%. Le rapport montre qu'au cours des cinq dernières années, la part des centres de données mondiaux dans la consommation mondiale d'électricité a augmenté de 12% par an. Au rythme actuel, d’ici 2030, la demande en électricité des centres de données mondiaux va plus que doubler pour atteindre environ 945 TWh. D’ici 2030, la demande en électricité des centres de données au service de l’intelligence artificielle augmentera de plus de 4 fois. D’ici 2035, la consommation électrique mondiale des centres de données atteindra environ 1 200 térawattheures.

La part de la consommation électrique supplémentaire des centres de données dans la demande accrue d’électricité des économies développées du monde augmentera considérablement. Début 2025, le gouvernement américain a annoncé qu’il dépenserait au moins 20 milliards de dollars pour construire des centres de données dans le pays. L'Union européenne a également annoncé le lancement du « Plan Invest AI », qui prévoit 20 milliards d'euros de fonds spéciaux de soutien. Le Japon a coopéré activement avec des sociétés technologiques multinationales telles que Google, Microsoft et OpenAI pour étendre l’échelle de construction de ses centres de données. En conséquence,Entre 2024 et 2030, l’augmentation de la consommation d’électricité des centres de données aux États-Unis représentera près de 50% de l’augmentation totale de la demande d’électricité du pays.D’ici 2030, la consommation d’électricité liée au traitement des données d’intelligence artificielle aux États-Unis dépassera la consommation totale d’électricité des industries traditionnelles à forte intensité énergétique telles que l’aluminium, l’acier, le ciment et les produits chimiques ;La consommation d'électricité des centres de données du Japon représentera plus de 50% de la croissance totale de la demande nationale d'électricité;La consommation d'électricité des centres de données de l'UE atteindra 150 térawattheures d'ici 2030, soit une multiplication par trois par rapport aux niveaux actuels. En comparaison, d’ici 2030, l’augmentation de la consommation d’électricité des centres de données dans les pays en développement et les économies émergentes ne représentera qu’environ 5% de l’augmentation totale.

À l’heure actuelle, tous les pays prennent des mesures en fonction de leurs propres réalités.Sources d'énergie diversifiéesLa nouvelle méthode peut répondre à la demande croissante d’énergie des centres de données. dans,Énergies renouvelables et gaz naturelIl devrait devenir la principale force pour répondre aux besoins énergétiques des centres de données grâce à ses avantages en termes de coûts et à son système d'approvisionnement mature. La production d’énergie renouvelable devrait augmenter de plus de 450 TWh d’ici 2035, tandis que la production de gaz naturel devrait augmenter de 175 TWh.La nouvelle demande d’électricité de plus de 50% dans les centres de données mondiaux peut être satisfaite par les deux sources d’énergie ci-dessus.. En outre, les premiers petits réacteurs nucléaires modulaires devraient être mis en service vers 2030,énergie nucléaireIl deviendra également un support important pour répondre aux besoins énergétiques des centres de données.

Cette croissance rapide et significative de la demande pose également des défis au secteur énergétique mondial. d'abord,Les réseaux électriques de nombreux pays et régions sont proches de leurs limites de capacité. Selon l’Agence internationale de l’énergie, si le secteur de l’énergie n’est pas modernisé à un rythme accéléré, environ 20% de projets de centres de données prévus dans le monde risquent d’être retardés. Deuxièmement,Il existe également de nombreuses incertitudes quant à la vitesse de popularisation de l’IA et à l’ampleur de l’amélioration de ses performances.. Des facteurs tels que seulement 12% de champs pétroliers et gaziers dans le monde ont achevé leur transformation numérique, le taux de couverture du réseau intelligent dans les pays en développement est inférieur à 40% et il existe un écart important dans les talents composites, ce qui entraîne un taux de pénétration de la technologie de l'intelligence artificielle plus faible dans l'industrie de l'énergie que dans d'autres industries. encore,Manque d'intégration entre l'intelligence artificielle et l'industrie énergétique. La commercialisation de nouvelles technologies dans le secteur de l’énergie prend souvent des décennies, et des investissements accrus en R&D sont nécessaires pour raccourcir le cycle de transformation commerciale. Cependant, parmi les entreprises actuelles du secteur des sciences et technologies de l’énergie, seulement 2% de financement par actions sont destinés aux entreprises d’intelligence artificielle. en même temps,La plupart des entreprises énergétiques sont également confrontées à de multiples contraintes en matière de sécurité numérique, de sécurité de la chaîne d’approvisionnement et de risques de sécurité physique., en particulier la politique tarifaire imprudente du gouvernement américain actuel, va également pousser la chaîne d’approvisionnement en minéraux clés étroitement liés à l’intelligence artificielle dans une situation dangereuse.

IAImpact des applications énergétiques sur le changement climatiqueC’est également l’un des centres d’attention mondiale. L’Agence internationale de l’énergie prévoit que d’ici 2035, les émissions mondiales de carbone des centres de données passeront de 180 millions de tonnes actuellement à 300 millions de tonnes. Bien que les émissions totales soient inférieures à 1,5% des émissions totales de l'industrie énergétique,Les centres de données sont devenus l’une des sources d’émissions qui connaissent la croissance la plus rapide. Il convient de noter queL’application à grande échelle de la technologie de l’intelligence artificielle peut générer des avantages en matière de réduction des émissions dépassant de loin les émissions des centres de données eux-mêmes.D’ici 2035, si les solutions d’IA existantes peuvent être largement utilisées, le potentiel de réduction des émissions sera environ le double des émissions annuelles actuelles du Japon. La construction de centres de données peut également devenir un levier de transformation énergétique. Un seul centre de données hyperscale peut tirer parti de la construction d’un cluster énergétique à faible émission de carbone de 300 mégawatts.

Fatih Birol, directeur exécutif de l'Agence internationale de l'énergie, a déclaré : « Avec l'essor de l'intelligence artificielle, l'industrie de l'énergie est à l'avant-garde de la révolution technologique la plus importante de notre époque. » Bien que la route à suivre soit encore pleine d’incertitudes, grâce au soutien politique et à la forte promotion des gouvernements du monde entier, la recherche technologique conjointe et la collaboration stratégique entre les deux principales industries ont commencé, et le paysage énergétique mondial et l’industrie énergétique mondiale sont en train d’être remodelés.